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  IT之家 2 月 28 日音讯，科学家曩昔几十年时刻里，一直在探究和追逐核聚变发电愿望，不过因为种种应战，这些试验反应堆至今仍未到达替代化石燃料的程度。

  其间让核聚变发生安稳电力的要害应战，便是过热等离子体的不行猜测性，不过普林斯顿等离子体物理试验室（PPPL）在这一方面有了重大突破。

  PPPL 团队规划开发了一种新的人工智能，能提早 300 毫秒猜测聚变中等离子体“撕裂”，然后滑润处理不规则现象，未来有望防止反应堆重启。

  聚变反应堆选用环形结构，类似于甜甜圈，在“托卡马克”（tokamak）反应堆内，磁场操控着等离子体，让其不会突破环壁。

  不过欢腾的等离子体很难操控，它极易“撕裂”，而且逃逸出用于束缚它的强壮磁场。一旦等离子体逃逸，那么就需求封闭反应堆并重置。

  PPPL 开发的人工智能有或许提早满足长的时刻猜测这些不安稳性，以便对其进行纠正，测验在能源部坐落圣地亚哥的 DIII-D 国家聚变设备进行（见上图）。

  人工智能算法宣布的正告时刻并不长--最长预告时刻为 300 毫秒。这对人类来说还不行时刻做一切的工作，但撕裂形式不安稳性只需求几毫秒就能损坏聚变反应。

  研讨小组坚信，人工智能操控器可以削减 DIII-D 反应堆中的撕裂形式不安稳性。但是，该网络是专关于 DIII-D 进行练习的--它无法猜测或安稳其他托卡马克的撕裂形式不安稳性。研讨人员期望终究能开宣布一种更通用的人工智能，但这需求更加多的测验。