产品介绍

  本年以来，AI（人工智能）技能在A股商场继续大热。公募职业拥抱AI技能的脚步也日渐加速，在量化投研、资金买卖等多个事务范畴积极探索AI技能使用落地。

  在“AI+量化”范畴，不少公募办理人首要在数据剖析发掘、组合优化、装备财物、危险猜测和动态危险操控等方面，对AI技能进行研讨使用，这也对基金产品的体现带来了不小的助益。

  比方，长城基金量化团队早在去年底就将AI技能使用于量化出资，自行开发了依据深度神经网络和机器学习结构的因子发掘体系。定时陈述和wind多个方面数据显现，本年上半年，长城量化小盘收益到达13.07%，远超成绩基准的4.64%和中证1000指数的5.10%，展现出明显的超量收益才能。拉长时刻来看，这只基金相同体现杰出。自2020年1月建立以来，到2023年6月30日，长城量化小盘收益达32.33%，而同期成绩基准仅12.30%，中证1000指数涨幅仅12.58%。（基金过往成绩不预示未来体现，基金有危险，出资须慎重）

  该基金二季报指出，依据长城基金量化出资研讨渠道的研讨成果，长城量化小盘经过深度学习等神经网络办法广泛发掘商场有用因子，并充沛的使用人工智能等算法进行多因子组合，寻觅对股票收益有猜测性的目标作为因子；使用出资广度涣散个股与职业危险，依据多因子得分进行组合权重优化，获得了明显的超量收益。

  对此，长城基金量化与指数出资部总司理、长城量化小盘的基金司理雷俊表明，曩昔更多用传统基本面多因子结构，去年底公司使用了依据深度神经网络和机器学习结构的因子发掘体系。“从曩昔私募和其他同行的状况去看，关于小盘这一类产品，因子发掘、深度学习结构展现出较强的竞争力，这也在咱们内部模仿中得到了验证。在广度范畴，这套办法论的信息系数因子收益猜测才能相对更强，猜测的稳定性也有望更高。因而，咱们将该办法使用在了长城中证500指数增强与长城量化小盘等产品上，这两个产品本年实盘跑得很不错。”雷俊进一步弥补。

  谈及机器学习、深度学习等AI技能在研讨范畴的优势，雷俊剖析称，“一是相较于传统多因子模型的线性目标剖析，深度学习模型还能处理一些非线性数据，比方文本，一段文字或许一个研报。二是截面跟时刻序列的差异，时刻序列在深度学习结构下有许多模型去做。三是终究构成的成果里会有比较多非结构性的东西，并且它是一个体系，里边有很多的数据，能够扩大巨大的因子库。”

  跟着技能的继续不断的开展和使用场景的不断拓宽，“AI+量化”出资的远景或将越来越宽广。“在量化出资中，深度学习等AI技能适用的商场是非常遍及的，牛市、熊市、震动市都能适用，当然会有一些差异。这种形式在哪个产品上赋能、怎么让投入财物的人更好承受，这才是更大的检测。”雷俊以为。

  基金出资有危险，出资者购买本基金前，请仔细阅读本基金《基金合同》、《招募说明书》等法令文件。基金办理人许诺以诚实信用、勤勉尽责的准则办理和运用基金财物，但不确保基金必定盈余，也不确保最低收益。我国基金运作时刻比较短，不能反映股市、债市开展的一切阶段。基金办理人办理的其他基金的成绩不构本钱基金成绩体现的确保，基金的过往成绩及其净值凹凸并不预示其未来成绩体现。本材料仅为宣扬用品，不作为任何法令文件，任何资讯均以最新版别为准。本产品由长城基金发行和办理，代销组织不承当产品的出资、兑付和危险办理职责。基金办理人提示，每个公民都有告发洗钱违法的责任和权力。每个公民都应严格遵守反洗钱的相关法令、法规。