【美国普林斯顿大学网站2024年2月21日报导】 美国普林斯顿大学和普林斯顿等离子体物理试验室的研究人员已研制一个可用于实时猜测聚变堆等离子体不稳定性的人工智能模型。该模型可以猜测被称为“撕裂模不稳定性”的等离子体不稳定性。这种不稳定性由等离子体中的电流和压力梯度相互作用引起，是导致等离子体决裂的根本原因之一。相关研究成果已在近期出书的科技期刊《天然》上宣布。

  聚变能商业运用现在面临着许多严重技能和工程应战，其间一个是等离子体或许失掉稳定性，导致等离子体大规模决裂，从而导致聚变反应不能继续。

  研究人员运用美国DIII-D国家聚变设备的试验数据来练习这一模型。依据成果得出，该模型能提早300毫秒猜测撕裂模不稳定性。300毫米足以供人工智能控制器调整聚变堆运转参数，保证等离子体运转的稳定性。

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