全球范围内，人工智能技能的明显前进正在重塑工业格式。算力需求的激增不只推进了数据中心的革新性开展，更明显促进了数据中心动力功率的进步。在2024国际人工智能大会上，全球动力管理与自动化范畴的数字化转型专家施耐德电气所展现的SmartCool结尾空调节能解决计划，以其在数据中心暖通体系动力优化效果的杰出成效，显示AI技能在应对能耗应战中供给的有用战略。

  相关数据猜测，到2030年，全国数据中心耗电量将挨近4000亿千瓦时。在数据中心能耗散布中，制冷体系作为首要能耗来历，约占总能耗的40%。面临当下日趋苛刻的可继续开展监管方针，进步制冷体系功率无疑是新建和“老旧小散”存量改造项目完成低碳绿色方针的要害。

  但是，进步制冷体系能效并非易事。以往，在数据中心结尾空调侧，冷量多选用冗余规划，而且在上架运转阶段，大多保持空调冷量满负荷设定，用以躲避IT峰值热门，而受制于气流组织复杂性，调整需高度依靠专业运维人员的经历，企业客户难以完成人工干预，不可避免地导致空调高能耗的窘境。依托数据实时监控剖析，AI可以更精准、及时地优化动力调度，正是供给最佳制冷战略，大幅度的进步动力使用功率的一大利器。

  施耐德电气SmartCool结尾空调节能解决计划，根据AI的机器学习（ML）技能创新交融，可以让空调结尾根据IT负载实时需求来做动态制冷输出，然后大幅度的进步数据中心制冷能效，完成节能降耗，削减对环境的影响。得益于这一节能解决计划，大连银行完成了结尾空调体系31%的电力耗费节省，为企业达到可观的节能收益，而且在改造布置实施计划过程中无需事务中止，保证了制冷体系及事务连续性。

  现在，施耐德电气SmartCool结尾空调节能解决计划凭仗“安全榜首、无损改造、快速交给以及可量化的节省动力的效果”，已成为渐渐的变多数据中心的挑选，广泛布置于金融、通讯、Colo等多元化职业企业，掩盖中小型、大型及超大型数据中心，经过动态按需制冷，可以在确保安全的前提下，完成最大极限的能效进步。在已成功布置的项目中，SmartCool结尾空调节能解决计划可完成15%-40%结尾空调直接节能，为职业客户节能降耗的高效可继续开展方针供给强壮助力。

  跟着人工智能技能的渐渐的进步，以及在千行百业使用场景的继续浸透，AI在推进动力革新中确实定性效果益发明显。作为数据中心可继续开展的引领者和赋能者，施耐德电气致力于AI技能与职业使用的深层次地交融，助力客户完成节能减碳和智能化运营，一起推进工业迈向高效和可继续开展之路。